Vers des méta-règles de contexte appréciées par la IIE pour la RI
نویسندگان
چکیده
Text Mining (TM) process, based on mining association rules using an algorithm, generates a significant amount of association rules. In this article, these are non-redundant association rules resulting from a mining process from a text corpus. We first propose to show the interest and usefulness of association rules filtred by a quality measure other than confidence, especially Entropic Implication Intensity (EII). Secondly, we present a new data structure "Contextual meta-rules" to reduce the rule base by highlighting the new corresponding measures. We study our approachs in the context of Information Retrieval (IR) through the automatic Query Expansion (QE). Our experiments was conducted on English collection of CLEF 2003. The results showed a significant improvement. MOTS-CLÉS : FT, règles d’association entre termes, IIE, Méta-règles de contexte, QE, RI
منابع مشابه
Méta-modélisation de la transformation de modèles par l'exemple : approche par méta-heuristiques
Résumé. La plupart des contributions en transformation de modèles sont concernées par la définition de langages pour exprimer des règles de transformation. La définition de ces règles est une tâche difficile, car de nombreux problèmes, liés à l’écriture/génération des règles, doivent être anticipés surtout dans le cas des formalismes source/cible qui ne sont pas largement utilisés. Dans cet art...
متن کاملRègles d'Association Triadiques pour la recommandation et l'enrichissement de requêtes décisionnelles
Résumé. Cet article décrit un nouveau processus de personnalisation de requêtes décisionnelles à travers une nouvelle approche d’extraction de règles d’association triadiques. Ce processus exploite les fichiers log des utilisateurs et comporte cinq étapes : (1) génération d’un contexte triadique à partir des fichiers log de requêtes d’un serveur d’analyse OLAP ; (2) passage d’un contexte triadi...
متن کاملMéta-règles pour la génération de règles négatives
Résumé. La littérature s’est beaucoup intéressée à l’extraction de règles classiques (ou positives) et peu à l’extraction des règles négatives en raison essentiellement d’une part, du coût de calculs et d’autre part, du nombre prohibitif de règles redondantes et inintéressantes extraites. La démarche que nous avons retenue est de dégager les règles négatives lors de l’extraction des règles posi...
متن کاملModélisation des transformations pour l'évolution de modèles multidimensionnels
Résumé. La modélisation et l’entreposage des données ont constitué, depuis plus d’une décennie, une problématique de recherche pour laquelle différentes approches ont été proposées. Ces approches se focalisent sur des aspects statiques de l’entrepôt de données. Or, l’évolution du système d’information qui alimente un entrepôt peut avoir un impact sur ce dernier et peut conduire, par conséquent,...
متن کاملConstruction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'association
Résumé Nous nous intéressons à la construction itérative d’un modèle de la connaissance experte par l’exploitation de règles descriptives telles que les règles d’associations. Nous avons montré que, lorsqu’il est disponible, un modèle de type réseau bayésien facilite la présentation de règles d’association pertinentes. Nous étudions maintenant les possibilités pour l’expert d’annoter ces règles...
متن کامل